Media:

lecture notes, presentations

Learning Content:

• single server systems: M/M/1, M/G/1: priority rules, model of failures
• networks: open and closed approximations, exact solutions and approximations
• discrete-time modeling of queuing systems

Learning Goals:

Students are able to:

• Describe queueing systems with analytical solvable stochastic models,
• Derive approches for modeling and controlling material flow and production systems based on models of queueing theory,
• Use simulation and exakt methods.

Recommendations:

• Basic knowledge of statistic
• recommended compusory optional subject: Stochastics

Workload:

regular attendance: 42 hours
self-study: 198 hours

Ronald W. Wolff (1989) Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall.
John A. Buzacott, J. George Shanthikumar (1993) Stochastic Models of Manufacturing Systems, Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall.

• Im Sommersemester 2026 ist die Veranstaltung auf maximal 30 Teilnehmer beschränkt.
• Die Anmeldung erfolgt durch Beitritt zum ILIAS-Kurs und Ausfüllen des Anmeldungsformulars (erforderliche Felder beim Beitritt zum ILIAS-Kurs).
• Die Anmeldung ist vom 01.03.2026 bis zum 31.03.2026 möglich. Die verfügbaren Plätze werden anschließend vergeben.