Projekte

Werdegang

seit 2019	Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) Wissenschaftlicher Mitarbeiter
2018	Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) Masterarbeit: „Analyse und Reduktion des Dekompositionsfehlers in zeitdiskreten Bediensystemnetzwerken“
2015-2018	Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) Studentische Hilfskraft
2015-2018	Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Studium des Wirtschaftsingenieurwesens (M.Sc.)
2015	Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL) Bachelorarbeit: „Konzeption und Implementierung von Sicherheitskonzepten für KARIS PRO“
2011-2015	Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Studium des Wirtschaftsingenieurwesens (B.Sc.)

Vorlesungen

Logistik – Aufbau, Gestaltung und Steuerung von Logistiksystemen
Global Logistics
Lager- und Distributionssysteme

Abschlussarbeiten

Aktuelle Ausschreibungen für Abschlussarbeiten finden sich hier.

Veröffentlichungen

2022

Jacobi, C.; Furmans, K.
Point and interval estimation of decomposition error in discrete-time open tandem queues
2022. Operations Research Letters, 50 (5), 529–535. doi:10.1016/j.orl.2022.07.009

Schelthoff, K.; Jacobi, C.; Schlosser, E.; Plohmann, D.; Janus, M.; Furmans, K.
Feature Selection for Waiting Time Predictions in Semiconductor Wafer Fabs
2022. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 35 (3), 546 – 555. doi:10.1109/TSM.2022.3182855

Jacobi, C.; Furmans, K.
Data sets for the analysis of decomposition error in discrete-time open tandem queues
2022, Juli 18. doi:10.5445/IR/1000148460

Mohring, U.; Jacobi, C.; Furmans, K.
Kompetenzorientiertes Lehren und Prüfen in den Ingenieurwissenschaften : Lehrkonzept der Veranstaltung Materialfluss in Logistiksystemen = Competence-oriented teaching and examination in engineering : Teaching concept of the course Material Flow in Logistics Systems
2022. Zeitschrift für Hochschulentwicklung, 17 (1), 47–68. doi:10.3217/zfhe-17-01/04

2020

Jacobi, C.; Meier, M.; Herborn, L.; Furmans, K.
Maturity Model for Applying Process Mining in Supply Chains: Literature Overview and Practical Implications = Reifegradmodell zur Anwendung von Process Mining im Supply Chain Management: Literaturübersicht und Implikationen für die Praxis
2020. Logistics journal / Proceedings, 2020, 1–16. doi:10.2195/lj_Proc_jacobi_en_202012_01

2019

Fleischer-Dörr, K.; Jacobi, C.; Hermann, R.; Furmans, K.
Quantitatives Entscheidungsmodell zur Wahl zwischen AKL und Shuttle-Lager
2019. Logistics journal / Proceedings, 2019 (12), 1–10. doi:10.2195/lj_Proc_fleischerdoerr_de_201912_01

Fleischer-Dörr, K.; Jacobi, C.; Hermann, R.; Furmans, K.
AKL oder Shuttle-Lager
2019. Technische Logistik : Hebezeuge, Fördermittel, 2019 (11/12), 18–21