LOAD
Logistik, Operations Management, Algorithmen & Design
In der Abteilung LOAD widmen wir uns der Gestaltung und Optimierung von Produktions- und Logistiksystemen. Wir entwickeln Methoden zur Bewertung und Verbesserung der Leistung von Materialfluss-, Produktions-, Lager- und Distributionssystemen, mit einem Schwerpunkt auf quantitativer Leistungsanalyse. Diverse Modellierungsansätze, einschließlich bedientheoretischer Modelle und Simulationen, helfen uns, das Verhalten stochastischer Systeme zu verstehen und zu verbessern. Außerdem konzentrieren wir uns auf die Planung und den effizienten Betrieb dieser Systeme und adressieren die komplexen Herausforderungen im Supply Chain Management. Dazu gehört die Entwicklung von Steuerungsverfahren, die auf mathematischen Modellen und innovativen Algorithmen basieren. Im Bereich der Fusionslogistik sorgen wir durch Projekte wie DONES/DEMO für eine optimierte Wartbarkeit von Fusionsanlagen, um deren langfristige Wirtschaftlichkeit zu gewährleisten.
In der heutigen schnelllebigen Wirtschaftswelt ist die Optimierung der Lieferkette von entscheidender Bedeutung für die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit und die Erfüllung der Kundenanforderungen. LOAD widmet sich der Integration fortschrittlicher Algorithmen und innovativer Designstrategien, um die Effizienz zu maximieren, Lieferzeiten zu verkürzen und die Kosten zu senken.
Entscheidend für die Effizienz und Effektivität logistischer Prozesse in Produktions- und Distributionszentren ist die Quantifizierung und Analyse der Durchsatzrate, der Kapazitätsauslastung sowie der Zuverlässigkeit der Systemkomponenten. Unser Ziel ist es, Engpässe und Störfaktoren zu identifizieren, Prozessabläufe zu optimieren und somit die Gesamtleistung vernetzter Materialflüsse zu steigern.
Häufig erfordern jede Fragestellung oder jeder Use Case erfordern ihre eigene, individuelle Lösungsmethode. Nach einer eingehenden Analyse modellieren wir die gegebenen Problemstellungen mittels fortschrittlichen Algorithmen, mathematischer Optimierung und Simulation. Unser Ziel ist es, die Problemstellung anwendungsorientiert zu lösen, sodass sie als Prototypen in die reale Welt übertragen werden können.
Die Optimierung der Wartungszeiten ist entscheidend für die Wirtschaftlichkeit von Fusionskraftwerken. Durch intelligentes Layout und verbesserten Materialfluss werden die Wartungsprozesse effizienter gestaltet. Somit tragen wir dazu bei, Betriebsunterbrechungen zu minimieren und die langfristige Rentabilität von Fusionsanlagen zu sichern.