Mathematische Modelle und Methoden für Produktionssysteme

Typ: Vorlesung (V)
Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Maschinenbau - Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Maschinenbau
Semester: WS 22/23
Zeit: Do 27.10.2022
09:45 - 13:00, wöchentlich
50.38 Raum 0.22
50.38 Fördertechnik u. Logistiksysteme, Institutsgeb. mit Laborhalle
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Do 03.11.2022
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Do 10.11.2022
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Do 17.11.2022
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Do 24.11.2022
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Do 01.12.2022
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Do 08.12.2022
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Do 15.12.2022
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Do 22.12.2022
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Do 12.01.2023
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Do 19.01.2023
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Do 26.01.2023
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Do 02.02.2023
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Do 09.02.2023
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Do 16.02.2023
09:45 - 13:00, wöchentlich
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Beginn: 27.10.2022
Dozent: Dr.-Ing. Marion Baumann
Prof. Dr.-Ing. Kai Furmans
SWS: 4
LVNr.: 2117059
Hinweis: Präsenz

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Inhalt	Medien: Tafelanschrieb, Skript, Präsentationen Lehrinhalte: Einzelsysteme: M/M/1; M/G/1; Prioritätsregeln, Abbildung von Störungen Vernetzte Systeme: Offene und geschlossene Approximationen, exakte Lösungen und Approximationen Anwendung auf flexible Fertigungssysteme, FTS-Anlagen Modellierung von Steuerungsverfahren (Conwip, Kanban) zeitdiskrete Modellierung von Bediensystemen Lernziele: Die Studierenden können: Warteschlangensysteme mit analytisch lösbaren stochastischen Modellen zu beschreiben. Ansätze zur Modellierung und Steuerung von Materialfluss- und Produktionssystemen auf der Grundlage von Modellen der Warteschlangentheorie ableiten, Simulationsmodelle und exakte Berechnungsverfahren anzuwenden. Empfehlungen: Statistische Grundkenntnisse und -verständnis Empfohlenes Wahlpflichtfach:Stochastik Empfohlene Vorlesung:Materialfluss in Logistiksystemen (kann auch parallel gehört werden) Arbeitsaufwand: Präsenzzeit: 42 Stunden Selbststudium: 198 Stunden
Vortragssprache	Englisch
Literaturhinweise	Ronald W. Wolff (1989) Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall. John A. Buzacott, J. George Shanthikumar (1993) Stochastic Models of Manufacturing Systems, Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall.
Anmeldung	Im Wintersemester 2022/2023 ist die Veranstaltung auf maximal 30 Teilnehmer beschränkt. Die Anmeldung ist durch Beitritt zum ILIAS-Kurs und Ausfüllen des Anmeldungsformulars (erforderliche Felder beim Beitritt zum ILIAS-Kurs) möglich. Die Anmeldung ist vom 01.09.2022 bis zum 30.09.2022 möglich.

Vorlesungsbegleitende Unterlagen

Alle Unterlagen zur Vorlesung sind in ILIAS bereit gestellt.

Prüfung

Die mündliche Prüfung findet zum Ende des Wintersemesters statt. Detaillierte Informationen werden zu Beginn der Vorlesung und in ILIAS bekannt gegeben.

Ansprechpartner

Benedikt Schulz