Mathematische Modelle und Methoden für Produktionssysteme

Typ: Vorlesung (V)
Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Maschinenbau - Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Maschinenbau
Semester: WS 21/22
Zeit: Do 21.10.2021
14:00 - 17:30, wöchentlich
50.38 Raum 0.22
50.38 Fördertechnik u. Logistiksysteme, Institutsgeb. mit Laborhalle
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Do 28.10.2021
14:00 - 17:30, wöchentlich
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Do 04.11.2021
14:00 - 17:30, wöchentlich
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Do 11.11.2021
14:00 - 17:30, wöchentlich
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Do 18.11.2021
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Do 25.11.2021
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Do 02.12.2021
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Do 09.12.2021
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Do 16.12.2021
14:00 - 17:30, wöchentlich
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Do 23.12.2021
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Do 13.01.2022
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Do 20.01.2022
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Do 27.01.2022
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Do 03.02.2022
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Do 10.02.2022
14:00 - 17:30, wöchentlich
50.38 Raum 0.22
50.38 Fördertechnik u. Logistiksysteme, Institutsgeb. mit Laborhalle
Beginn: 05.11.2020
Dozent: Dr.-Ing. Marion Baumann
Prof. Dr.-Ing. Kai Furmans
SWS: 4
LVNr.: 2117059
Hinweis: Präsenz/Online gemischt

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ILIAS-Kurs

Inhalt

Medien:

Tafelanschrieb, Skript, Präsentationen

Lehrinhalte:

Einzelsysteme: M/M/1; M/G/1; Prioritätsregeln, Abbildung von Störungen
Vernetzte Systeme: Offene und geschlossene Approximationen, exakte Lösungen und Approximationen
Anwendung auf flexible Fertigungssysteme, FTS-Anlagen
Modellierung von Steuerungsverfahren (Conwip, Kanban)
zeitdiskrete Modellierung von Bediensystemen

Lernziele:

Die Studierenden können:

Warteschlangensysteme mit analytisch lösbaren stochastischen Modellen zu beschreiben.
Ansätze zur Modellierung und Steuerung von Materialfluss- und Produktionssystemen auf der Grundlage von Modellen der Warteschlangentheorie ableiten,
Simulationsmodelle und exakte Berechnungsverfahren anzuwenden.

Empfehlungen:

Statistische Grundkenntnisse und -verständnis
Empfohlenes Wahlpflichtfach:Stochastik
Empfohlene Vorlesung:Materialfluss in Logistiksystemen (kann auch parallel gehört werden)

Arbeitsaufwand:

Präsenzzeit: 42 Stunden
Selbststudium: 198 Stunden

Vortragssprache

Englisch

Literaturhinweise

Ronald W. Wolff (1989) Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall.
John A. Buzacott, J. George Shanthikumar (1993) Stochastic Models of Manufacturing Systems, Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall.

Vorlesungsbegleitende Unterlagen

Alle Unterlagen zur Vorlesung sind in ILIAS bereit gestellt.

Prüfung

Die mündliche Prüfung findet zum Ende des Wintersemesters statt. Detaillierte Informationen werden zu Beginn der Vorlesung und in ILIAS bekannt gegeben.

Ansprechpartner

Uta Mohring