Medien:

Tafelanschrieb, Skript, Präsentationen

Lehrinhalte:

• Einzelsysteme: M/M/1; M/G/1; Prioritätsregeln, Abbildung von Störungen
• Vernetzte Systeme: Offene und geschlossene Approximationen, exakte Lösungen und Approximationen
• Anwendung auf flexible Fertigungssysteme, FTS-Anlagen
• Modellierung von Steuerungsverfahren (Conwip, Kanban)
• zeitdiskrete Modellierung von Bediensystemen

Lernziele:

Die Studierenden können:

• Warteschlangensysteme mit analytisch lösbaren stochastischen Modellen zu beschreiben.
• Ansätze zur Modellierung und Steuerung von Materialfluss- und Produktionssystemen auf der Grundlage von Modellen der Warteschlangentheorie ableiten,
• Simulationsmodelle und exakte Berechnungsverfahren anzuwenden.

Empfehlungen:

• Statistische Grundkenntnisse und -verständnis
• Empfohlenes Wahlpflichtfach:Stochastik
• Empfohlene Vorlesung:Materialfluss in Logistiksystemen (kann auch parallel gehört werden)

Arbeitsaufwand:

Präsenzzeit: 42 Stunden
Selbststudium: 198 Stunden

Ronald W. Wolff (1989) Stochastic Modeling and the Theory of Queues, Englewood Cliffs, NJ : Prentice-Hall.
John A. Buzacott, J. George Shanthikumar (1993) Stochastic Models of Manufacturing Systems, Upper Saddle River, NJ : Prentice Hall.

• Im Wintersemester 2023/2024 ist die Veranstaltung auf maximal 30 Teilnehmer beschränkt.
• Die Anmeldung ist durch Beitritt zum ILIAS-Kurs und Ausfüllen des Anmeldungsformulars (erforderliche Felder beim Beitritt zum ILIAS-Kurs) möglich.
• Die Anmeldung ist vom 01.09.2023 bis zum 30.09.2023 möglich.