Jonathan Dziedzitz

M. Sc. Jonathan Auberle (geb. Dziedzitz)

  • Karlsruher Institut für Technologie
    Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme
    Geb. 50.38 Gotthard-Franz-Str. 8
    76131 Karlsruhe

Forschungsthemen

  • Virtual Reality Anwendungen für Roboter
  • Maschinelles Lernen im Materialfluss

Projekte

Abgeschlossene Projekte

  • Amazon Robotics Challenge Finalist 2017, Team IFL PiRo – Nagoya, Japan

Werdegang

Seit 2016

Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

2015

Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Masterarbeit: "Lokalisierung eines fahrerlosen Transportfahrzeuges auf unbekannter Strecke mit Hilfe eines Partikelfilters"

2013-2015

Institut für Fördertechnik und Logistiksysteme (IFL)
Studentische Hilfskraft

2013-2015

Karlsr​uher Institut für Technologie (KIT)
Studium Maschinenbau (M. Sc.)

2012-2013

Bosch Engineering GmbH
Praktikum im Bereich Sensor Engineering

2011-2012

Forschungszentrum für Informatik (FZI)
Studentische Hilfskraft​

2008-2012

Karlsr​uher Institut für Technologie (KIT)
Studium Maschinenbau (B. Sc.)

Vorlesungen

Abschlussarbeiten

  • Aktuelle Ausschreibungen für Abschlussarbeiten finden sich hier.

Veröffentlichungen


A Real-Time-Capable Closed-Form Multi-Objective Redundancy Resolution Scheme for Seven-DoF Serial Manipulators.
Wiedmeyer, W.; Altoe, P.; Auberle, J.; Ledermann, C.; Kroeger, T.
2021. IEEE Robotics and automation letters, 6 (2), 431–438. doi:10.1109/LRA.2020.3045646
Grasp Area Detection of Unknown Objects based on Deep Semantic Segmentation.
Hopfgarten, P.; Auberle, J.; Hein, B.
2020. 2020 IEEE 16th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 804–809, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CASE48305.2020.9217014
Efficient and precise sensor fusion for non-linear systems with out-of-sequence measurements by example of mobile robotics.
Bohmler, P.; Dziedzitz, J.; Hopfgarten, P.; Specker, T.; Lange, R.
2020. 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 5709–5715, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICRA40945.2020.9197032
Progress in Autonomous Picking as Demonstrated by the Amazon Robotic Challenge.
Colling, D.; Dziedzitz, J.; Furmans, K.; Hopfgarten, P.; Markert, K.
2018. 15th International Material Handling Research Colloquium (IMHRC), Savannah, Georgia, July 23-26, 2018, 7 S
PiRo : Ein autonomes Kommissioniersystem für inhomogene, chaotische Lager = PiRo : An autonomous picking system for inhomogeneous, chaotic storages.
Colling, D.; Dziedzitz, J.; Hopfgarten, P.; Markert, K.; Neubehler, K.; Eberle, F.; Gilles, M.; Jung, M.; Kocabas, A.; Furmans, K.
2017. Logistics journal / Proceedings, 2017. doi:10.2195/lj_Proc_colling_de_201710_01