Integration von Generativer KI in Simulationsbasierter Optimierung für Roboter-Montagesysteme
- Typ:Masterarbeit
- Datum:nach Vereinbarung
- Betreuung:
Aufgaben
Ziel deiner Masterarbeit ist die Integration generativer KI in den Designprozess von flexiblen Roboter-Montagesystemen. Angesichts der Komplexität des Designs dieser Systeme zielt die Arbeit darauf ab, manuelle, erfahrungsbasierte Prozesse durch intelligente Agenten zu unterstützen, um die Designzeiten zu verkürzen und optimierte Lösungen zu generieren.
- Die umfassende Recherche zu Foundation Models, deren Fähigkeiten und Anwendungspotenzial in der Gestaltung von Produktionssystemen gehört mit in dein Aufgabengebiet.
- Du implementierst einen Workflow, der es menschlichen Planern ermöglicht, Montageprobleme, Umgebungen und Randbedingungen zu definieren, sowie dessen Integration in ein bereits bestehendes simulationsbasiertes Optimierungs-Framework.
- Deine Tätigkeit umfasst die Implementierung von KI-Agenten zur Analyse von Simulationsdaten sowie die Entwicklung kooperativer Workflows, die die Interaktion der KI-Agenten mit menschlichen Planern zur Systemoptimierung ermöglichen.
Profil
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. in Python)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest strukturiert und unabhängig
- Arbeitsalltag: teilweise mobiles Arbeiten möglich
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch