Integration von Generativer KI in Simulationsbasierter Optimierung für Roboter-Montagesysteme

  • Typ:Masterarbeit
  • Datum:nach Vereinbarung
  • Betreuung:

    Elias Huber

Aufgaben

Ziel deiner Masterarbeit ist die Integration generativer KI in den Designprozess von flexiblen Roboter-Montagesystemen. Angesichts der Komplexität des Designs dieser Systeme zielt die Arbeit darauf ab, manuelle, erfahrungsbasierte Prozesse durch intelligente Agenten zu unterstützen, um die Designzeiten zu verkürzen und optimierte Lösungen zu generieren.

  • Die umfassende Recherche zu Foundation Models, deren Fähigkeiten und Anwendungspotenzial in der Gestaltung von Produktionssystemen gehört mit in dein Aufgabengebiet.
  • Du implementierst einen Workflow, der es menschlichen Planern ermöglicht, Montageprobleme, Umgebungen und Randbedingungen zu definieren, sowie dessen Integration in ein bereits bestehendes simulationsbasiertes Optimierungs-Framework.
  • Deine Tätigkeit umfasst die Implementierung von KI-Agenten zur Analyse von Simulationsdaten sowie die Entwicklung kooperativer Workflows, die die Interaktion der KI-Agenten mit menschlichen Planern zur Systemoptimierung ermöglichen.

 

Profil

  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Know-how: fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z.B. in Python)
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du arbeitest strukturiert und unabhängig
  • Arbeitsalltag: teilweise mobiles Arbeiten möglich
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch