Rahmen

Im DFG-geförderten Forschungsprojekt „4D4L“ soll das Dynamic Data-Driven Decisions for Logistics (4D4L) Framework entwickelt werden, was die integrierte Betrachtung von Datenlage und Zielsystem bei der Entscheidungsfindung im Be-reich Warehouse Operations ermöglicht. Hierzu wird die gesamte Kette aus Da-tenlage, Zielsystem, Methoden der Datenanalyse und die Entscheidungsfindung integriert betrachtet.
Zur Validierung des Frameworks fokussiert sich das Vorhaben auf den Bereich Warehouse Operations, der als aussagekräftiges Beispiel für zeitdynamische lo-gistische Problemstellungen dient. Die Anwendungsfälle des Projekts werden mit einer generischen Ontologie beschrieben, welche für das Simulationsmodell als Grundlage dient.

Forschungsfrage:

Wie kann ein effizientes und generisches Simulationsmodell für Anwendungs-fälle der Warehouse Operations entwickelt werden, welches es ermöglicht, Stra-tegien und Algorithmen in verschiedenen Umgebungen der Warehouse Operati-ons zu testen und deren Performance experimentell zu vergleichen?

Aufgabe:

• Durchführung einer Literaturrecherche zum Themenbereich
• Entwicklung eines modularen Simulationsmodells
• Implementierung und Validierung des Modells
• Entwicklung von eigenen Optimierungsverfahren bzw. Heuristiken
• Durchführung von Simulationsstudien
• Ableiten von Schlussfolgerungen

Anforderungen:

• Kenntnisse in einer Programmiersprache (vorzugweise Java oder Python) und ggf. Simulationssoftware (AnyLogic)
• Gute Studienleistungen und engagiertes Arbeiten
• Strukturiertes Herangehen an Problemstellungen und die Fähigkeit, ei-gene Ideen zu entwickeln

Angebot:

• Eine spannende Arbeit in einem Projekt, das sowohl die Forschung als auch die Anwendung in der Praxis im Blick hat
• Verfassen der Arbeit in Deutsch oder Englisch
• Möglichkeit der Publikation in einem anerkanntem wissenschaftlichen Fachjournal