Institute for Material Handling and Logistics

Production Operations Management

  • type: Vorlesung (V)
  • chair: Fakultät für Maschinenbau
  • semester: WS 18/19
  • time: 2018-10-15
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101



    2018-10-17
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2018-10-22
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-10-24
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2018-10-29
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-11-05
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-11-07
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2018-11-12
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-11-14
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2018-11-19
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-11-26
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-11-28
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2018-12-03
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-12-05
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2018-12-10
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-12-17
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2018-12-19
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2019-01-07
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2019-01-09
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2019-01-14
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2019-01-16
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2019-01-21
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2019-01-23
    08:00 - 11:15 wöchentlich



    2019-01-28
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2019-02-04
    09:45 - 11:15 wöchentlich
    ID SE 101


    2019-02-06
    08:00 - 11:15 wöchentlich




  • lecturer: Prof. Dr.-Ing. Kai Furmans
    Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza
  • sws: 3
  • ects: 8
  • lv-no.: 3118031
  • information:

    Prerequisites: Basic knowledge of statistics and calculus will be an asset. Lecture notes and supporting literature will be provided by lecturer/Tutor.

    Both the teaching concept and the contents of the lecture are currently being revised. The new concept compasses the following elements:

    ■   Self-Study (videos, slides, text book)

    ■   Advance Organizer

          ■  Review of selected topics

          ■  Lecture topics are put in context by the professor

    ■   Tutorials

    ■   Case Studies

          ■  Case study problem solving in small groups, presentation of results

          ■  Optional: Case study consultation hour

    ■   Written examination at the end of the semester

Note

In the winter term 19/20, the lecture will be held by the wbk institute.