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Implementierung und Bewertung von Machine-Learning Algorithmen in der Planung logistischer Prozesse

Implementierung und Bewertung von Machine-Learning Algorithmen in der Planung logistischer Prozesse
Forschungsthema:Robotik und Assistenzsysteme im Materialfluss
Typ:Bachelor-/Masterarbeit
Datum:ab sofort
Betreuer:

Paolo Pagani

Links:Ausschreibung PDF

Rahmen: Die Planung der logistischen Prozesse wird oft mittels heuristischer Methoden gelöst. Solche Methoden versuchen die optimale Reihenfolge von Tätigkeiten zu bestimmen, um den ganzen Prozessablauf so schnell wie möglich zu beenden. Wenn die Ungewissheit einen großen Einfluss auf die Planung hat, sollen aber kontinuierlich die nächsten startenden Tätigkeiten anhand von dem derzeitigen Zustand des betrachten System neuberechnet werden.

Problemstellung: Die Anwendung von Machine-Learning Methoden (z.B. auf Basis von neuronalen Netzen) bietet in diesem Bereich ein großes Potential. In der Zukunft ist eine steigende Anwendung dieser Methoden zu erwarten. Nichtsdestotrotz wurden bis jetzt solche Methoden in dem Bereich der Planung logistischer Prozesse selten untersucht und angewendet.

Aufgabe ist die Implementierung in einem vorhandenen Simulationsmodell und die Bewertung mittels Simulation von Machine-Learning Algorithmen für die Planung logistischer Prozessabläufe.

Voraussetzung ist das Interesse an Machine Learning Themen. Vorkenntnisse von Programmierung sind von Vorteil.

Anfragen bitte per Mail mit tabellarischem Lebenslauf und aktuellem Notenauszug.